Paralelismo Simplificado – Como Executar Múltiplas Operações Assíncronas com Async/Await

Tempo de leitura: 6 min

Escrito por Celso Kitamura
em 3 de junho de 2025

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Paralelismo Simplificado – Como Executar Múltiplas Operações Assíncronas com Async/Await
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Já imaginou como seria se você pudesse fazer várias tarefas ao mesmo tempo, sem perder tempo esperando que cada uma terminasse?

 

Nesse artigo eu vou te mostrar que no mundo da programação, isso é possível com o paralelismo. E com Async/Await, essa mágica se torna ainda mais fácil de realizar.

 

Vamos mostrar como usar Async/Await para executar múltiplas operações assíncronas simultaneamente, tornando seus aplicativos mais rápidos e eficientes. Prepare-se para descobrir como o paralelismo pode transformar a forma como você programa.

 

 

Paralelismo Simplificado – Como Executar Múltiplas Operações Assíncronas com Async/Await

 

No mundo da programação, o tempo é um recurso valioso. Quanto mais rápido um aplicativo executa suas tarefas, melhor a experiência do usuário. Uma das técnicas para acelerar a execução de um aplicativo é o paralelismo, que consiste em executar várias tarefas simultaneamente, em vez de esperar que cada uma termine antes de começar a próxima.

 

Pense em uma pizzaria onde vários pedidos chegam ao mesmo tempo. Se o pizzaiolo fizesse um pedido de cada vez, demoraria muito para atender todos os clientes. Mas se ele pudesse preparar várias pizzas ao mesmo tempo, a espera seria bem menor. O paralelismo é como ter vários pizzaiolos trabalhando juntos para atender todos os pedidos rapidamente.

 

Com Async/Await, o paralelismo se torna mais fácil de implementar e entender. Async/Await permite que você escreva código assíncrono como se fosse síncrono, o que facilita a organização e a manutenção do código.

 

O que é Paralelismo?

 

Paralelismo é a capacidade de executar várias tarefas simultaneamente. Em um computador com vários processadores, cada processador pode executar uma tarefa diferente ao mesmo tempo. Mesmo em um computador com um único processador, o paralelismo pode ser simulado através de técnicas como o multithreading e o assincronismo.

 

No contexto de JavaScript, o paralelismo é geralmente implementado através de operações assíncronas. Operações assíncronas são aquelas que não bloqueiam a execução do código, permitindo que outras tarefas sejam executadas enquanto a operação assíncrona está em andamento.

 

Como Usar Async/Await para Executar Múltiplas Operações Assíncronas Simultaneamente?

 

Para executar múltiplas operações assíncronas simultaneamente com Async/Await, podemos usar a função Promise.all(). A função Promise.all() recebe um array de promises como argumento e retorna uma única promise que é resolvida quando todas as promises no array são resolvidas.

 

async function executarTarefasEmParalelo(tarefas) {
  try {
    const resultados = await Promise.all(tarefas);
    return resultados;
  } catch (erro) {
    console.error("Erro ao executar tarefas em paralelo:", erro);
    return null;
  }
}

 

Neste exemplo:

 

  • A função executarTarefasEmParalelo recebe um array de tarefas como argumento. Cada tarefa é uma função assíncrona que retorna uma promise.
  • Usamos await Promise.all(tarefas) para esperar que todas as promises no array sejam resolvidas.
  • Se todas as promises forem resolvidas com sucesso, a função retorna um array com os resultados de cada promise.
  • Se ocorrer algum erro em alguma das promises, a função lança um erro e retorna null.

 

Exemplo Prático: Baixando Vários Arquivos ao Mesmo Tempo

 

Vamos ver um exemplo prático de como usar Async/Await com Promise.all() para baixar vários arquivos ao mesmo tempo.

 

async function baixarArquivo(url) {
  try {
    const resposta = await fetch(url);
    const arquivo = await resposta.blob();
    return arquivo;
  } catch (erro) {
    console.error(`Erro ao baixar arquivo ${url}:`, erro);
    return null;
  }
}

async function baixarVariosArquivos(urls) {
  const tarefas = urls.map(url => baixarArquivo(url));
  const arquivos = await executarTarefasEmParalelo(tarefas);
  return arquivos;
}

async function exibirArquivos(urls) {
  const arquivos = await baixarVariosArquivos(urls);
  if (arquivos) {
    arquivos.forEach((arquivo, index) => {
      console.log(`Arquivo ${urls[index]} baixado com sucesso.`);
    });
  } else {
    console.log("Erro ao baixar arquivos.");
  }
}

const urls = [
  "https://exemplo.com/arquivo1.txt",
  "https://exemplo.com/arquivo2.txt",
  "https://exemplo.com/arquivo3.txt"
];

exibirArquivos(urls);

 

Neste exemplo:

 

  • A função baixarArquivo baixa um arquivo da internet usando a Fetch API e retorna o arquivo como um blob.
  • A função baixarVariosArquivos recebe um array de URLs como argumento e cria um array de tarefas, onde cada tarefa é uma chamada à função baixarArquivo com uma URL diferente.
  • Usamos executarTarefasEmParalelo para executar todas as tarefas em paralelo.
  • A função exibirArquivos exibe uma mensagem para cada arquivo que foi baixado com sucesso.

 

Outras Funções Úteis:

 

Além de Promise.all(), JavaScript oferece outras funções úteis para lidar com paralelismo com Async/Await:

 

  • race(): Retorna uma promise que é resolvida ou rejeitada assim que uma das promises no array é resolvida ou rejeitada.
  • allSettled(): Retorna uma promise que é resolvida quando todas as promises no array são resolvidas ou rejeitadas.

 

Palavras Finais

 

Async/Await, combinado com Promise.all(), oferece uma forma simples e eficaz de executar múltiplas operações assíncronas simultaneamente em JavaScript. Ele torna o código mais rápido, eficiente e fácil de entender. Se você está começando a programar em JavaScript, aprender a usar Async/Await com Promise.all() é uma habilidade essencial que você deve dominar.

 

Lembre-se, a chave para dominar o paralelismo com Async/Await é a prática. Experimente com diferentes cenários, explore as opções de configuração de Promise.all() e pratique o tratamento de erros. Com o tempo, você se tornará um mestre em paralelismo e poderá criar aplicações JavaScript mais rápidas e eficientes.

 

 


 

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